企业论坛
论坛时间：9月6日14:00-18:00
论坛主席：李斌阳 国际关系学院
张寅 浙江大学
企业论坛第一场
论坛时间：9月6日14:00-16:00
论坛嘉宾
嘉宾一
嘉宾姓名：陈磊
嘉宾简介：陈磊，信也科技 VP, Head of Decision Science，十年以上数据科技行业从业经验，作为信也集团大数据与AI团队负责人，致力于用科技提升消费金融的智能化水平。组织团队搭建了数据中台+AI中台，并在中台之上形成了覆盖服务周期的智能化产品，从程序化流量获取的管理平台、智能化反欺诈的管理平台、到精准风控的决策平台，最终为亿级C端的用户提供了优质服务。
报告题目：《金融智能化：信也的实践与思考》
报告摘要：
近年来随着金融行业的数字化水平进一步提升，使得智能化的需求和可行性有了很大增加，在智能化的进程中科技扮演了非常关键的角色。这次报告会回顾信也集团十余年在消费金融场景的智能化实践，可以看到大数据与人工智能技术在各个业务环节的应用与落地，进而展开我们对智能化的一些思考。
嘉宾二：
嘉宾姓名：连广宇
嘉宾简介：连广宇，现任北京雅乐美森科技有限公司总经理。计算机应用专业博士，高级工程师。长期从事智能技术与系统、人工智能、金融科技、舆情监测与分析等领域的研究与应用工作。
报告题目：声誉风险的智慧型管理研究——以商业银行为例
报告摘要：声誉风险是商业银行面临的重要风险之一，自2009年巴塞尔委员会新资本协议将声誉风险列为第二支柱，并建议将声誉风险纳入风险管理流程以来，声誉风险引起了全球银行业的高度重视。在社交媒体与自媒体异军突起的今天，声誉风险管理面临着诸多新问题、新挑战。本文在分析商业银行声誉风险形成机制与现存问题的基础上，描述了一种声誉风险动态度量的新思路，提出声誉风险智慧型管理的新方案，助力商业银行实现全流程、全业务、全时空的风险管理，达成风险管理的主动性、及时性以及全面性的管理目标，降低声誉风险发生的概率及风险损失，改善商业银行的声誉维护和建设工作。
嘉宾三：
嘉宾姓名：张文斌
嘉宾简介：张文斌，云孚科技（北京）有限公司创始人兼CEO，连续创业者。云孚科技由哈工大社会计算与信息检索研究中心独家技术孵化，专注打造业内领先的语义技术解决方案。核心产品包括语义云、知识图谱、智能搜索和智能问答。合作客户包括科大讯飞、国家电网、南方电网、建设银行、深圳证券、OPPO、步步高、中电科、一汽等知名企业。 公司目前已通过高新技术企业、双软企业、ISO9001等资质认证，并入选北京市中关村雏鹰人才计划、北京市中关村金种子企业。
报告题目：NLP创业者的自我修养
报告摘要：自然语言处理（简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，相比语音和图像技术，其任务更多难度更大。云孚科技已经在NLP技术商业落地领域进行了三年的探索，我们始终坚信，过程很艰辛，但前途很光明。本次报告将分享云孚科技在NLP落地过程中修炼升级的第一线实践经验和感悟，包括技术选型的取舍，模型、规则和数据的平衡等话题。
嘉宾四：
嘉宾姓名：王欢
嘉宾简介：王欢，北京清博大数据科技有限公司技术副总裁。在互联网与大数据领域有近10年的研发与项目管理经验，作为清博大数据初创团队成员，主导清博舆论分析平台从0到5.0的架构设计与研发，并设计了数据中台、AI中台等业务支撑平台，用于每日10亿级的社交文本数据的实时处理。
目前作为清博AI实验室的负责人，主要关注AI算法在内容分析领域的落地、AI算法在超大规模数据量场景下的性能优化、自然语言生成与知识图谱等方向。同时AI实验室在CCL、WAIC、SMP、BAAI、Google等国内外多个细分领域的赛事中多次获得前三名的成绩。
报告题目：AI中台在社交内容分析领域的演化
报告摘要：在社交内容分析领域的创业团队中，应对业务的增长，技术体系也从野蛮满足业务需求逐渐规范化、体系化。本次报告主要从最早期的AI算法模型与业务代码耦合的初始阶段，到AI中台标准化满足各业务部门使用、应对大规模调用的模型性能优化、AI开放平台几个阶段的角度做一个业务和工程角度的实践分享。
企业论坛第二场
论坛时间：9月6日16:00-18:00
嘉宾一：
嘉宾姓名：王凡
嘉宾简介：王凡，2012年加入百度，现任百度自然语言处理部主任架构师，负责在线学习、前瞻对话等技术方向工作，将相关技术广泛落地到百度搜索、信息流、地图等核心业务。 曾获百度最高奖，百度骄傲最佳个人。曾在ACL、IJCAI、KDD等国际会议发表多篇论文，包括获得过多项国际赛事冠军。
报告题目： 百度端到端开放域对话技术
报告摘要： 开放域对话问题一直是自然语言处理领域最难的挑战之一。本次分享将从对话的一对多，背景知识融合等角度，探讨开放域对话的困难； 同时，将介绍百度自然语言处理部在这个领域的一些进展，包括最近开源的重磅模型PLATO。
嘉宾二
嘉宾姓名：周波
嘉宾简介：周波，博拉哲科技首席数据科学家。多年机器学习与深度学习经验，在消费品领域与工业大数据领域都有多年积累，专注于人工智能工业化落地。作为博拉哲科技初创团队成员，主要负责人工智能领域的研发工作。主导了电话销售机器人与智能音箱对话系统的设计与开发，电销机器人可支持日十万级呼出，智能音箱也已经上市并获得用户的认可。
报告题目：智能音箱对话系统设计与实践
报告摘要：智能音箱的核心是它的对话系统，是一个需要多方面考虑、权衡AI技术性能与落地的系统工程。对话系统一般包括语言理解、对话管理、答案生成等模块，涉及文本分类、命名实体识别、语言生成、信息检索、内容推荐、知识图谱等多个技术领域，另外智能音箱领域的应用对实时性有较强的要求，这使得话系统的设计与开发充满了挑战。本文简要介绍了博拉哲公司在对话系统的设计与实践方面的经验。
嘉宾三：
嘉宾姓名：乔春庚
嘉宾简介：乔春庚，拓尔思信息技术股份有限公司第三研发中心产品总监。2007年至今在拓尔思信息技术股份有限公司从事自然语言处理和文本挖掘的研发工作,主持开发了TRS自然语言处理软件(DL-CKM)。在文本信息抽取的理论研究和应用研究上比较深入，在国内学术刊物和会议上发表论文4篇，参加国家自然科学基金、863 计划等多项科研项目。
报告题目：拓尔思自然语言处理技术的研究进展
报告摘要：智语自然语言处理引擎9.0：基于深度神经网络技术的新一代文本挖掘软件，集成多种深度神经网络框架，通过对行业大数据的深度学习，封装了多种自然语言处理模型、图像处理模型和音视频处理模型，基于这些算法模型，进一步开发智能问答、智能校对、智能写作、智能搜索、智能分析等产品，以及定制行业化的自然语言处理解决方案。
嘉宾四
嘉宾姓名：师宇清
嘉宾简介：师宇清，浪潮AI&HPC产品线高级解决方案架构师。在人工智能和高性能计算领域有多年的解决方案架构经验，参与多个高性能计算项目的落地，项目涉及高校、科研、企业、互联网、气象等多个行业。目前作为浪潮集团AI&HPC产品线高级解决方案架构师，主要负责人工智能在各行业领域的智能计算中心方案架构、AI行业方案落地、AI生态构建。
报告题目：人工智能计算+生态，推进产业AI化
报告摘要：算力是人工智能的基础支撑。未来将通过智能计算中心作为新基建的基础设施，源源不断地提供AI算力。人工智能应用的落地也需要具有开发能力的科技公司和具备行业AI方案整体实施能力的伙伴与厂商一起构建全行业AI生态。在算力+生态的双轮驱动下，中国人工智能将推进产业AI化，撬动万亿级的市场。