重大公共卫生事件主题

论坛时间：2020年9月6日下午14:00-16:00

【论坛主席】

主席姓名：张伦、李晨亮、徐童

主席简介：

张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授，中国新闻史学会计算传播学研究委员会理事。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播，即以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文30余篇；合著出版《计算传播学导论》（北京师范大学出版社，2018年）、《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社， 2015年）等书。承担了国家社科基金青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。

李晨亮，武汉大学国家网络安全学院副教授，博士生导师，武汉大学珞珈青年学者。研究兴趣包括信息检索、自然语言处理、机器学习和社交媒体分析。在相关领域国际会议和期刊如SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI、WWW、TKDE、TOIS等发表论文50余篇，担任信息检索国际权威学术期刊ACM TOIS, JASIST和IPM的编委；担任中国中文信息学会青年工作委员会委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员。曾获SIGIR2016最佳学生论文候选、SIGIR2017 Outstanding Reviewer Award、国际权威期刊IPM Reviewer Award 和ACM武汉分会和湖北计算机学会新星奖。

徐童，中国科学技术大学计算机学院副教授，中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会通讯委员。主要研究方向为社会网络和社交媒体分析。近年来，在相关领域重要学术期刊和会议，如IEEE TKDE、IEEE TMC、IEEE TMM、ACM TOMM、KDD、WWW、SIGIR等发表论文60余篇。承担国家自科基金青年项目、微软学术合作项目、百度松果计划项目等多项科研项目。受邀担任第11届IEEE国际知识图谱学术会议（ICKG 2020）、2018年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2018）等学术会议领域主席，及KDD/AAAI/EMNLP/SDM等国际学术会议程序委员会委员。

论坛嘉宾：

嘉宾一：

嘉宾姓名：许小可，大连民族大学信息与通信工程学院

个人简介：许小可，教授，大连民族大学数据科学与大数据技术学科方向负责人。主要研究方向为：社交网络大数据，数据可视化、计算传播学等。先后主持国家自然科学项目基金项目3项，已在Science、Nature Human BehBaviour、PNAS、Clinical Infectious Diseases、Emerging Infectious Diseases等知名期刊发表学术论文50余篇，SCI他引近千次，H指数为16。个人学术专著《网络零模型构造及应用》，获国家科学技术学术著作出版基金资助。先后入选“辽宁省高等学校创新人才支持计划”，国家民委“领军人才”、辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省“百千万人才工程”等人才项目。

报告题目：媒体公开新冠肺炎病例数据的信息提取与流行病学分析

报告摘要：新冠肺炎疫情暴发以来，各级政府按照《政府信息公开条例》要求进行了疫情数据的信息公开。疫情数据特别是病例数据的公开，对于满足公众知情权，加强公众自我防护意识和抗击新冠肺炎疫情起到了重要作用。基于这些数据，社会上的商业公司开发出各种深受公众好评的应用，科学家完成了新冠肺炎等新发重大传染病的监测和防治等诸多研究工作，为全世界人民抗击疫情做出了贡献。本报告中介绍利用公开疫情数据驱动的跨学科研究进展，基于收集和整理的全国10005条公开病例数据，如何使用自然语言处理方法进行有用信息萃取，计算新冠肺炎的各种流行病学指标，探索基于实证数据驱动、人工智能和网络科学理论相结合进行新冠肺炎传播的研究范式，为预防可能的新冠肺炎多轮波暴发和防控其他重大传染性疾病提供一定参考。

嘉宾二

嘉宾姓名：王昊奋  同济大学特聘研究员

嘉宾简介：王昊奋，同济大学百人计划，特聘研究员，CCF YOCSEF上海优秀AC，上海市优秀博士。长期在一线人工智能公司担任CTO之职，拥有前沿科技视野及丰富的研发管理经验，荣获徐汇区学科带头人人才计划。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项省部级AI相关项目，发表90余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2000余次，H-index达到21，并受邀在自然语言处理国内顶级会议NLPCC多次担任知识图谱方向主席。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次，并成功入选中国人工智能产业发展联盟最佳AI应用案例。在众多国内外知名竞赛中获第一名的好成绩。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

报告题目：新冠开放知识图谱

报告摘要：随着关于新型冠状病毒病毒疫情的不断发展，有关疫情的各类信息也在持续更新。OpenKG 紧随疫情发展，陆续发布了包括百科、科研、健康、临床、流行病学、事件、人物、防控等在内的新冠知识图谱开放数据集（简称新冠开放图谱）。在本次报告中，我将代表OpenKG向大家分享各种新冠知识图谱的构建流程，跨数据集的关联与融合，以及背后使用的关键技术。我还将系统地介绍新冠开放图谱的命名规范、语义格式、数据规模与质量评估，和统一访问接口等内容。最后，将展望基于上述开放数据集的潜在智能应用和进一步发展方向。

嘉宾三：

嘉宾姓名：王静远

嘉宾简介：王静远北航团队负责人，北京航空航天大学计算机学院副教授、博士生导师，BIGSCITY Lab负责人，北京城市实验室（Beijing City Lab）副主任。长期从事人工智能与大数据分析在智慧城市、经济管理、公共卫生等科领域的跨学应用研究，主持国家重点研发计划课题“城市多样化场景模式挖掘与态势认知”，国家自然基金项目“以多源城市数据为支撑的城市计算研究”等与智慧城市相关的国家及省部级项目十余项。在TKDE、TMC、KDD、Ubicomp、AAAI等SCI和CCF A/B类期刊会议发表学术论文近50篇，申请国家专利10余项、美国专利4项。担任《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》期刊编委，《IET Smart Cities》期刊创刊编委，《Frontiers of Computer Science》期刊Smart Cities & Urban Computing专栏特邀编辑，《计算机研究与发展》智慧城市专刊特邀编辑。CCF高级会员，CCF大数据专委会委员，中国城科会城市大数据专委会委员，中国人工智能学会人工智能基础专委会委员。在新冠肺炎疫情防控期间担任联防联控机制科技攻关工作组信息化专家组成员，北京新冠肺炎疫情防控领导小组海外输入疫情防控专班专家，国家疾控中心全球公共卫生中心专家。在疫情期间组织“北航新冠肺炎疫情大数据研究团队”为国务院联防联控机制、国家卫健委、科技部、外交部、北京市防控办和CDC等机构成了超过200份疫情预测分析报告，开展了10余项专题研究，为中央一级机构的疫情防控提供了决策支撑。

报告主题：新冠肺炎疫情的城市传播网络建模与预测仿真

报告摘要：2019新型冠状病毒病疫情是人类自第二次世界大战以来面临的最严峻危机。截至2020年8月中旬，全球新冠病毒感染者已经超过2104万，死亡人数超过76万。从传播规律上看，新冠肺炎疫情具有很强城市聚集性。当前，对于新冠肺炎疫情传播模式的主要研究基大多集中在城市间的尺度上，对于城市内部尺度的研究工作还较为缺乏。在本报告中，我们使用街道办级别的病例数据，结合网约车出行OD等人口活动行为，对新冠肺炎疫情的城市内部传播规律进行了建模，并通过预测与仿真相结合的方式，对于不同类型城市防控措施的效果进行评估。